Dataset zenital
O ZenCrowd reúne imagens zenitais capturadas de cima para baixo para treinar e avaliar algoritmos de contagem de público com mais consistência. Essa perspectiva reduz problemas clássicos, como oclusão entre pessoas e distorções de perspectiva, permitindo estimativas mais estáveis, comparáveis e tecnicamente auditáveis.
Números do dataset
Um resumo do que já foi publicado no ZenCrowd.
Contagem objetiva em imagens zenitais
O dataset zenital parte da captura de imagens de multidões em perspectiva superior (nadiral), tipicamente por drones. Com geometria de cena mais padronizada, a contagem deixa de depender de suposições visuais instáveis e se aproxima de uma medição replicável da ocupação do espaço, com dados preparados para treinamento de modelos de contagem.
Cada ponto anotado representa uma pessoa e permite estimar total, distribuição espacial e concentração de público com critérios técnicos explícitos.
Parceria institucional
O ZenCrowd e o dataset zenital são resultado de uma colaboração entre instituições de pesquisa, sociedade civil e universidade.
Como o dataset é construído
Três etapas objetivas, do registro em campo à publicação.
Fotos por drones
Coleta de imagens zenitais com visão superior para reduzir distorções de perspectiva.
Marcação manual
Anotação ponto a ponto para identificar pessoas de forma rastreável.
Publicação versionada
Disponibilização do dataset com versões, método documentado e histórico de atualização.